正确使用Keras的分类交叉熵损失

时间:2018-11-14 10:29:26

标签: python keras categorical-data

我模型的输出形状是

(batch_size, n_timesteps, n_outputs)

最后一个轴包含softmax层的输出,范围超过n_outputs个类。

我只想确保Keras的categorical_crossentropy损失和categorical_accuracy指标是按时间步长计算的,而不是以某种怪异的方式计算的(例如,对平坦的n_timesteps*n_outputs输出进行计算)是非常错误的。)

我怎么能确定呢?

0 个答案:

没有答案