Question

在过去的一周中，我一直在经历堆栈溢出以尝试解决此问题，但仍然无法找到可行的解决方案，因此想知道是否有人可以为我提供帮助/建议？

数据结构的说明

我有下表：

位置表（zz_position），用于保存菜单项的详细信息职位（职位ID）包括有效的日期范围。

PosNo   Description                Date_From    Date_To 
---------------------------------------------------------
10001   System Administrator       20170101     20231231

资源表（zz_resource），用于保存资源（员工）的详细信息，包括他们加入公司和离开公司的日期

resID   description  date_from   date_to
------------------------------------------
100     Sam          20160101    20991231
101     Joe          20150101    20991231

就业表（zz_employment），用于将职位链接到某个日期范围内的资源

PosNo    resID       Date_From   Date_To     seqNo
---------------------------------------------------
10001    100         20180101    20180401    1
10001    101         20180601    20191231    2
10001    100         20200101    20991231    3

问题

现在，由于人们调换职位，职位可能会在一段时间内无法填补，而我试图做的是生成一份报告，我可以使用该报告随时为我提供职位状态的细分及时。

我知道我可以使用日历表生成每天可以完全映射的地图，但是我想要的是一份报告，该报告以以下汇总格式生成数据：

PosNo   resID      Date_From   Date_To    seqNo
-------------------------------------------------
10001   NULL       20170101    20171231   0
10001   100        20180101    20180401   1
10001   NULL       20180402    20180530   0
10001   101        20180601    20191231   2
10001   100        20200101    20231231   3


insert into zz_employment 
values ('10001', '100', '2018-01-01 00:00:00.000', '2018-04-01 00:00:00.000', 1),
       ('10001', '101', '2018-06-01 00:00:00.000', '2019-12-31 00:00:00.000', 2),
       ('10001', '100', '2020-01-01 00:00:00.000', '2099-12-31 00:00:00.000', 3)

（请注意，报告是如何使用表格中的两行，并给出了一份完整的工作寿命，其中第一个空行日期from从职位开始日期中拉出，最后一个行日期to从职位开始日期中拉出排名结束日期。

理想情况下，我希望将此视图/功能用作视图/函数，但是由于复杂性，我很乐意拥有一系列T SQL语句，它们可以作为数据仓库例程的一部分每天晚上运行。

规则

所有日期都被截断为datetime，因此date_to引用的是结束日期而不是结束日期和时间
如果职位/就业/资源没有截止日期，则将其表示为20991231
如果工作本身是开放式的，那么即使职位本身可能在20231231中结束，就业表中的日期to也将被表示为20991231。理想情况下，我希望结果尊重职位的结束日期。

SQL代码：

CREATE TABLE zz_position  
(
     posNo varchar(25) NOT NULL,  
     description varchar(25) NOT NULL,  
     date_from datetime NULL,  
     date_to datetime NULL
) 

insert into zz_position 
values ('10001', 'System Administrator', '2017-01-01 00:00:00.000', '2020-12-31 00:00:00.000')
go

CREATE TABLE zz_resource
(
     resID varchar(25) NOT NULL,  
     description varchar(25) NOT NULL,  
     date_from datetime NULL,  
     date_to datetime NULL
)  

insert into zz_resource 
values ('100', 'Sam', '2016-01-01 00:00:00.000', '2099-12-31 00:00:00.000'),
       ('101', 'Joe', '2015-01-01 00:00:00.000', '2099-12-31 00:00:00.000')
go

CREATE TABLE zz_employment
(
      posNo varchar(25) NOT NULL,  
      resID varchar(25) NOT NULL,  
      date_from datetime NULL,  
      date_to datetime NULL,
      seqNo int NULL
)  

insert into zz_employment 
values ('10001', '100', '2018-01-01 00:00:00.000', '2018-04-01 00:00:00.000', 1),
       ('10001', '101', '2018-06-01 00:00:00.000', '2019-12-31 00:00:00.000', 2),
       ('10001', '100', '2020-01-01 00:00:00.000', '2099-12-31 00:00:00.000', 3)

Answer 1

此问题有2个警告：

日历表。
当介于两者之间的受雇时期时，一种将失业时期正确分组的方法。

以下解决方案使用日历表（包括SQL）和带有定位日期技巧的DATEDIFF()来正确地为第二点分组。

完成DB Fiddle here。

解决方案（以下解释）：

;WITH AllPositionDates AS
(
    SELECT
        T.posNo,
        C.GeneratedDate
    FROM
        zz_position AS T
        INNER JOIN Calendar AS C ON C.GeneratedDate BETWEEN T.date_from AND T.date_to
),
AllEmployedDates AS
(
    SELECT
        T.posNo,
        T.resID,
        T.seqNo,
        C.GeneratedDate
    FROM
        zz_employment AS T
        INNER JOIN Calendar AS C ON C.GeneratedDate BETWEEN T.date_from AND T.date_to
),
PositionsByEmployed AS
(
    SELECT
        P.posNo,
        P.GeneratedDate,
        E.resID,
        E.seqNo,
        NullRowNumber = ROW_NUMBER() OVER (
            PARTITION BY
                P.posNo,
                CASE WHEN E.posNo IS NULL THEN 1 ELSE 2 END
            ORDER BY
                P.GeneratedDate ASC)
    FROM
        AllPositionDates AS P
        LEFT JOIN AllEmployedDates AS E ON
            P.posNo = E.posNo AND
            P.GeneratedDate = E.GeneratedDate
)
SELECT
    P.posNo,
    P.resID,
    Date_From = MIN(P.GeneratedDate),
    Date_To = MAX(P.GeneratedDate),
    seqNo = ISNULL(P.seqNo, 0)
FROM
    PositionsByEmployed AS P
GROUP BY
    P.posNo,
    P.resID,
    P.seqNo,
    CASE WHEN P.resId IS NULL THEN P.NullRowNumber - DATEDIFF(DAY, '2000-01-01', P.GeneratedDate) END -- GroupingValueGroupingValue
ORDER BY
    P.posNo,
    Date_From,
    Date_To

结果：

posNo   resID   Date_From   Date_To     seqNo
10001   NULL    2017-01-01  2017-12-31  0
10001   100     2018-01-01  2018-04-01  1
10001   NULL    2018-04-02  2018-05-31  0
10001   101     2018-06-01  2019-12-31  2
10001   100     2020-01-01  2020-12-31  3

说明

首先创建日历表。每天有1行，在此示例中，该行限于工作位置的第一天和最后一天：

DECLARE @DateStart DATE = (SELECT MIN(P.date_from) FROM zz_position AS P)
DECLARE @DateEnd DATE = (SELECT(MAX(P.date_to)) FROM zz_position AS P)

;WITH GeneratedDates AS
(
    SELECT
        GeneratedDate = @DateStart

    UNION ALL

    SELECT
        GeneratedDate = DATEADD(DAY, 1, G.GeneratedDate)
    FROM
        GeneratedDates AS G
    WHERE
        DATEADD(DAY, 1, G.GeneratedDate) <= @DateEnd
)
SELECT
    DateID = IDENTITY(INT, 1, 1),
    G.GeneratedDate
INTO
    Calendar
FROM
    GeneratedDates AS G
OPTION
    (MAXRECURSION 0)

这将生成以下内容（直到2020-12-31，这是示例数据中的最大日期）：

DateID  GeneratedDate
1       2017-01-01
2       2017-01-02
3       2017-01-03
4       2017-01-04
5       2017-01-05
6       2017-01-06
7       2017-01-07

现在，我们使用带有中间的联接来“分散”职位期和员工期（在不同的CTE上），因此我们每天为每个职位/雇员获得1行。

-- AllPositionDates
SELECT
    T.posNo,
    C.GeneratedDate
FROM
    zz_position AS T
    INNER JOIN Calendar AS C ON C.GeneratedDate BETWEEN T.date_from AND T.date_to

-- AllEmployedDates
SELECT
    T.posNo,
    T.resID,
    T.seqNo,
    C.GeneratedDate
FROM
    zz_employment AS T
    INNER JOIN Calendar AS C ON C.GeneratedDate BETWEEN T.date_from AND T.date_to

有了这些，我们使用LEFT JOIN按职位和日期将他们结合在一起，因此我们可以获得每个职位和相匹配的雇员（如果存在）的全天。我们还将为以后要使用的每个位置的所有NULL值计算一个行号。请注意，此行号在随后的每个日期中都按1递增1。

;WITH AllPositionDates AS
(
    SELECT
        T.posNo,
        C.GeneratedDate
    FROM
        zz_position AS T
        INNER JOIN Calendar AS C ON C.GeneratedDate BETWEEN T.date_from AND T.date_to
),
AllEmployedDates AS
(
    SELECT
        T.posNo,
        T.resID,
        T.seqNo,
        C.GeneratedDate
    FROM
        zz_employment AS T
        INNER JOIN Calendar AS C ON C.GeneratedDate BETWEEN T.date_from AND T.date_to
)
-- PositionsByEmployee
SELECT
    P.posNo,
    P.GeneratedDate,
    E.resID,
    E.seqNo,
    NullRowNumber = ROW_NUMBER() OVER (
        PARTITION BY
            P.posNo,
            CASE WHEN E.posNo IS NULL THEN 1 ELSE 2 END
        ORDER BY
            P.GeneratedDate ASC)
    FROM
        AllPositionDates AS P
        LEFT JOIN AllEmployedDates AS E ON
            P.posNo = E.posNo AND
            P.GeneratedDate = E.GeneratedDate

现在有了棘手的部分。如果我们计算硬编码日期与每天之间的差异天数，我们将得到一个相似的“行号”，该行号在每个日期都不断增加。

SELECT
    P.posNo,
    P.GeneratedDate,
    DateDiff = DATEDIFF(DAY, '2000-01-01', P.GeneratedDate),
    P.NullRowNumber
FROM
    PositionsByEmployed AS P -- This is declare with the WITH (full solution below)
ORDER BY
    P.posNo,
    P.GeneratedDate

我们得到以下信息：

posNo   GeneratedDate   DateDiff    NullRowNumber
10001   2017-01-01      6210        1
10001   2017-01-02      6211        2
10001   2017-01-03      6212        3
10001   2017-01-04      6213        4
10001   2017-01-05      6214        5
10001   2017-01-06      6215        6
10001   2017-01-07      6216        7
10001   2017-01-08      6217        8
10001   2017-01-09      6218        9

如果我们在其余两列中添加另一列，您将看到该值保持不变：

SELECT
    P.posNo,
    P.GeneratedDate,
    DateDiff = DATEDIFF(DAY, '2000-01-01', P.GeneratedDate),
    P.NullRowNumber,
    GroupingValue = P.NullRowNumber - DATEDIFF(DAY, '2000-01-01', P.GeneratedDate)
FROM
    PositionsByEmployed AS P
ORDER BY
    P.posNo,
    P.GeneratedDate

我们得到：

posNo   GeneratedDate   DateDiff    NullRowNumber   GroupingValue
10001   2017-01-01      6210        1               -6209
10001   2017-01-02      6211        2               -6209
10001   2017-01-03      6212        3               -6209
10001   2017-01-04      6213        4               -6209
10001   2017-01-05      6214        5               -6209
10001   2017-01-06      6215        6               -6209
10001   2017-01-07      6216        7               -6209
10001   2017-01-08      6217        8               -6209
10001   2017-01-09      6218        9               -6209
10001   2017-01-10      6219        10              -6209

但是，如果我们向下滚动直到看到雇员的NULL值（来自ROW_NUMBER() PARTITION BY表达式E.PosNo），我们就会看到其余的不同，因为ROW_NUMBER()不断增加1增1，而DATEDIFF跳高是因为介于两者之间的有工作人员：

posNo   GeneratedDate   DateDiff    NullRowNumber   GroupingValue
10001   2017-12-28      6571        362             -6209
10001   2017-12-29      6572        363             -6209
10001   2017-12-30      6573        364             -6209
10001   2017-12-31      6574        365             -6209
...
10001   2018-04-02      6666        366             -6300
10001   2018-04-03      6667        367             -6300
10001   2018-04-04      6668        368             -6300
10001   2018-04-05      6669        369             -6300
10001   2018-04-06      6670        370             -6300
10001   2018-04-07      6671        371             -6300

使用此“ GroupingValue”作为附加的GROUP BY可以正确地分离超出使用间隔的位置间隔。

SQL Server：寻找就业缺口-孤岛和缺口问题

1 个答案:

解决方案（以下解释）：

说明