keras错误地记录了损失

Question

我正在与keras一起训练WGAN，评论者模型按以下方式编译：

self.critic_combined.compile(optimizer=k.optimizers.Adam(0.0001, beta_1=0.5, beta_2=0.9),
                             loss=[self.wasserstein_loss,
                                   self.wasserstein_loss,
                                   self.gradient_penalty_loss],
                             loss_weights=[1, 1, 10])

当我与火车一起批量运行时：

result = wgan.critic_combined.train_on_batch(x=[true_poses, *gen_input],
                                             y=[fake, valid, dummy])
print(result)

我得到了预期的输出：（即总损失和未加权的部分损失）

  

[39.321045，-5.2513027，5.628069，3.8944278]

但是当我打电话给model.fit()时，keras输出以下内容：

  

15000/15000 [=============================]-1s 46us / step-损耗：   22.1435-评论家损失：2.9058

我什至不知道Critic_loss是指什么损失。如何使其像train_on_batch()那样正确地实现输出损耗功能？  任何帮助表示赞赏）

这是我模型的代码：https://gist.github.com/mcstarioni/a577ce25baf4860e8941649f04720a74