回归系数和弹性有什么区别

时间:2019-02-19 02:41:26

标签: linear-regression elasticity

我正在研究需求弹性以及如何使用回归从弹性中获得最优价格。我已经推荐Rblogger和中型博客来理解这些概念。但我仍然有疑问。说我有一个线性方程如下

Sales of Eggs = 137.37 – (16.12)Price.Eggs + 4.15 (Ad.Type) – (8.71)Price.Cookies 

Mean of Price.Eggs= 4.43,
Mean of Price.Cookies= 4.37,
Mean of Sales of Eggs= 30

我们可以将等式推导为:鸡蛋销售量的增加使饼干价格增加8.71,鸡蛋价格增加16.12。

但是在弹性的情况下,我们计算公式,鸡蛋价格的弹性为-2.38,饼干价格的弹性为-1.27,这也表明单位因变量的价值增加。两者有什么区别?我知道这些值是不同的,但是两者的含义相同吗?如果我错了,请指教并纠正

1 个答案:

答案 0 :(得分:0)

这取决于。我将模型简化为一种产品(例如鸡蛋):

Assuming elasticity is not constant and the demand curve is linear:  
E = Elasticity  
Q = Quantity Demanded
P = Price  
t = time  
b0 = constant  
b1 = coefficient (slope)  

See the breakdown for elasticity here

因为需求量取决于价格,所以画出需求曲线的图,纵轴为Q,横轴为P。

我不能足够强调这一点-在需求是线性的并且弹性在整个需求曲线上不是恒定的情况下:

系数(斜率)是因变量(Q)的变化(差)除以单位计量的自变量(P)的变化-它是线性方程式的导数。该系数是相对于P单位的变化的Q单位的变化。以您的鸡蛋为例,将鸡蛋的价格提高1个单位将使鸡蛋的需求量减少16.12个单位-不管鸡蛋的价格从1增加到2还是从7到8,鸡蛋的需求量都会减少16.12单位。

从上面的链接中,您可以看到Elasticity添加了更多信息。那是因为弹性是需求量变化的百分比除以价格变化的百分比-即需求量相对于价格的相对差的相对差。我们使用鸡蛋模型,但不包括Ad.Type和Price.Cookies

Sales of Eggs = 137.37 - 16.12 * Price.Eggs

"P"     "Qd"    "E"  
1.00    121.25  -0.12  
2.00    105.13  -0.29  
3.00    89.01   -0.52  
4.00    72.89   -0.84  
5.00    56.77   -1.35  
6.00    40.65   -2.25  
7.00    24.53   -4.25  
8.00    8.41    -12.71  

See graph of Demand Curve vs Elasticity

在表中您可以看到,随着P增加1.00,Qd减少16.12,无论它是从1.00到2.00还是从7.00到8.00。

然而,相对于价格变化,弹性确实发生了相当大的变化,因此,即使每个变量的单位变化保持不变,每个变量的变化百分比也会变化。

从1到2的价格上涨是100%的上涨,并将导致需求数量从121.25到105.13的变化,即减少了13%。

从7到8的价格变化是14%的增长,导致需求量从24.53到8.41的变化是66%的下降。

如果您想了解更多有关测量弹性的不同方法的信息,我强烈建议These lecture slides尤其是幻灯片6.26。