标签： python-3.x deep-learning object-detection bounding-box
我正在尝试在分割上创建边界框。 目前我正在使用代码：
pred =np.array(np.greater(model.predict(img), 0.6), dtype=np.uint8).squeeze() rgnprops = measure.regionprops(pred)[0] x1, y1, x2, y2 = rgnprops.bbox
在我将0.6设置为阈值的情况下，通过更改阈值，IOU得分因图像而异。此方法无法有效地从中获取包装箱。 还有其他方法可以解决吗？