最近，我开始阅读有关NLP的更多信息，并开始阅读Python后续教程，以了解有关该主题的更多信息。我也开始尝试单词嵌入，并且发现了一些有趣的结果，这些结果我不知道如何解释。我首先使用英语语料库进行培训和测试，然后，我使用英语语料库进行培训，然后使用法语小语料库进行测试（所有语料库均已标注了相同的二进制分类任务）。在这两种情况下，我都使用了预训练的推特手套嵌入。在我还使用法语语料库的情况下的结果有所改善（提高了近5％，达到〜准确度= 0.8），我想知道格洛夫是否接受过多语言数据的培训，因为我没有看到有人发表这一声明（我例如，与嵌入不同语言的语言相比，“我知道使用的数据量）。
此外，如果Glove支持多语种信息，那么这也将不需要将不同的单词嵌入映射到相同的嵌入空间中（对于FastText就是这种情况）。
任何澄清将不胜感激。