我正在使用包含事件信息摘要的数据集。我的数据框看起来类似于：
A我的工作是根据事件的含义对它们进行聚类。我不知道应该有多少事件，这是无监督学习的工作。
为了继续进行DBSCAN聚类，我使用GloVe（而不是doc2Vec等）将数据框中的所有单词嵌入到向量中。
如何将单词向量转换为句子向量以进行聚类？
我已经阅读了article和其他一些文章，这些文章使用其他句子嵌入算法，而不是GloVe词嵌入。同样，一些存储库，例如InferSent和Google universal sentence encoder很好，但是它们使用的是经过预训练的张量。
鉴于这些约束，我必须使用GloVe和数据帧训练的张量而不是预训练的张量，我如何才能从单词向量中形成句子向量？