资产维护计划的优化问题

时间:2019-02-18 09:07:53

标签: python algorithm optimization simulation scheduling

我的环境如下:

  1. 我有n笔资产(假设n = 100)
  2. 我有2种维护类型(Type1和Type2)

    a。 Type1维护每20发生(f=frequency)        天,Duration (d)是4天。

    b。 Type2维护每180发生(f=frequency)次        天,Duration (d)是8天。

  3. 对于两种类型的维护,都可以将计划维护日之前和之后的5天threshold (t)(基于其频率(f)天)作为维护计划的可选日期,例如。如果第20天是从当前日期算起的计划维护日;允许在第15天到第25天之间的任何一天重新安排维护时间,以最大程度地利用每天Availability (A)的总资产数。
  4. 刺激和优化资产维护计划的总天数(sim_dayscurrent_date(cd)起的500天。
  5. 每个资产(n)在(cd和(cd-f)日期)内都有一个random Last_maintenance_date

我的问题是:

如何按天(局部最优值)和sim_days(全局最优值)查找资产可用性的最大数量。

作为附加约束:

对于本地和全局最优:应该达到85%的基准(可用资产数量[运营中])。

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