我在第一列中有许多定性变量，在另一列中有对应的定性值，这些值具有空白值。我想用第1列中每个定性变量的MODE值替换空格，例如，如果我在第1列中具有诸如会计，工程师，经理等变量，并且如果我拥有会计学的MODE的学士学位，而我的硕士学位则为在第2栏的工程师中，我想用学士和硕士的正确替换核心的空白。如何在熊猫中实现这一目标？
答案 0 :(得分：2)
df.loc [df [“列名”] == 0，“列名”] = np.nan
df [“ columnname”] = df.groupby（“ groupbycolumnname”）。columnname.transform（lambda x：x.fillna（x.mode（）））