填充NAN并转换为int pandas

Question

我有一个整数数据帧。预览（由于前三行删除而从3开始）：

＆lt;像素1＆＃39;中的原始数据列为int，但NAN将其强制为float。

我尝试用以下方法修复它：

X_train.fillna(method='ffill', inplace=True)
X_train = X_train.astype(int)
print(X_train.head())

导致：

• 我可以获得fillna正在使用的值的数据类型吗？
• 有更好的方法吗？ （更好=跳过astype步骤，因为数据原来是int - 我在文件中种植NAN并导致int浮动不需要的数据转换。 。）

Answer 1

我建议使用ffill和bfill进行回填，如果可能的话，请在第一行中使用NaN：

X_train = X_train.ffill().bfill().astype(int)

如果不是：

X_train = X_train.ffill().astype(int)