我读到heapq.merge函数专门用于合并2个排序的数组？时间复杂度O（n）是多少？如果不是，为什么？还有它的空间复杂性是什么。
我正在解决合并具有2个指针的2个排序数组的问题，并且可以实现O（n）时间复杂度和O（n）空间复杂度。
答案 0 :(得分：0)
heapq.merge可用于合并任意数量的可迭代对象。它的时间复杂度为O(NlogK)，其中N是元素总数，而K是馈入minheap进行比较的项目。
空间复杂度为O(K)，因为minheap在执行过程中的任何给定时间点都有K个项目。
答案 1 :(得分：0)
如果您正在合并 K 个已排序数组，并且每个数组有 N 个元素，那么 heapq.merge 将以 NK(logK) 的时间复杂度执行操作。因为 NK 是所有 K 个数组的元素总数，每个元素都必须进行比较。而 logK 是从堆顶（也就是堆的高度）开始冒泡的时间复杂度。
在你的情况下 K=2，log(2) = 1。所以在你的特殊情况下它是 O(n)