这是我第一次尝试使用“ Parallel.ForEach”循环来查看是否可以使用系统中的许多内核来提高性能。我尝试查看MSDN和其他示例,但找不到以下3种列表的传递方法。
如何将此循环与Parallel.ForEach循环交换? 我想我正在寻找如何传递所有这三个列表的基础知识,以便可以在Parallel.ForEach循环中使用它们?
谢谢!
List<double> nums = new List<double> { 0.0005, 0.00035, 0.00205 };
List<double> list1 = new List<double>();
List<double> list2 = new List<double>();
List<double> list3 = new List<double>(); Random random = new Random(); double calc1 = 0;
List<double> resultLIST = new List<double>();
for (int i = 0; i < 4000000; i++)
{
list1.Add(nums[random.Next(0, 7)]);
list2.Add(nums[random.Next(0, 7)]);
list3.Add(nums[random.Next(0, 7)]);
}
//How can the below loop be replaced with a: Parallel.ForEach loop?
for (int i = 0; i < list1.Count; i++)
{
calc1 = list1[i] * list2[i] * list3[i];
resultLIST.Add(calc1);
}
//Now sort the list
resultLIST.Sort();
//Here I will write "resultLIST" to a .txt file
答案 0 :(得分:2)
我个人将LINQ与AsParallel
一起使用:
var result = Enumerable.Range(0, list1.Count)
.AsParallel()
.Select(index => list1[index] + list2[index] + list3[index])
.OrderBy(v => v)
.ToList();
请注意,在此计算过程中,list1
,list2
和list3
不会发生变化。
答案 1 :(得分:0)
当每个列表上的操作可以并行并行运行时,可以使用Parallel.Foreach。就您而言,您不能。还记得使用Parallel.Foreach或AsParallel进行诸如*或+这样的琐碎操作会降低性能,因为存在更多开销。
在您的情况下,最好的方法是将所有三个列表均分为1000000个元素。将它们添加到一个数组数组中,并对其调用Parallel.Foreach。这样,您将拥有4个线程,每个线程执行1000000次操作,如果您的计算机具有4个内核,则它们可以在每个内核上独立运行。