I have been using .pop() and .append() extensively for Leetcode-style programming problems, especially in cases where you have to accumulate palindromes, subsets, permutations, etc.
Would I get a substantial performance gain from migrating to using a fixed size list instead? My concern is that internally the python list reallocates to a smaller internal array when I execute a bunch of pops, and then has to "allocate up" again when I append.
I know that the amortized time complexity of append and pop is O(1), but I want to get better performance if I can.
答案 0 :(得分：6)
是的
Python（至少是CPython实现）在后台使用魔术使列表尽可能高效。根据{{3}}（2011），为提高效率，对append和pop的调用将动态地按块动态分配和释放内存（必要时过度分配）。如果列表缩小到块大小以下，则它将仅释放内存。因此，在大多数情况下，如果您要执行大量的添加和弹出操作，则不会执行内存分配/取消分配。
基本上，使用这些高级语言的想法是，您应该能够使用最适合您的用例的数据结构，并且解释器将确保您不必担心后台的工作。 （例如，避免微优化，而通常只关注算法的效率）如果您担心性能，建议您使用一种对内存有更多控制权的语言，例如C / C ++或Rust
Python保证了您所指出的append和pop的O（1）复杂性，因此听起来很适合您的情况。如果您想像使用队列一样使用它，并使用速度较慢的list.pop(1)或list.insert(0, obj)之类的东西，那么可以考虑使用专用的队列数据结构。