Question

如何从数据框出发：

df = pd.DataFrame({'a': range(0, 10), 'b': range(10, 20), 'c': range(20, 30)})

如下所示：

   a   b   c
0  0  10  20
1  1  11  21
2  2  12  22
3  3  13  23
4  4  14  24
5  5  15  25
6  6  16  26
7  7  17  27
8  8  18  28
9  9  19  29

并将其转换为列表：['0','1','2','3','4','5','6','7','8','9','10','11','12','13','14','15','16','17','18','19','20','21','22','23','24','25','26','27','28','29']

Answer 1

使用numpy：

list(np.reshape(df.values, -1, order='F'))

您的df形状为（10,3），而您想要的形状为（30，）。您可以通过numpy的重塑来实现。

-1在这种情况下只是(30,)的快捷方式。

order='F'确保您获得的值是“列式”的，如所需输出中所示。

通过tolist使用NumPy方法，您可以使用：

df.values.reshape(-1, order='F').tolist()

Answer 2

我想可能有更好的方法，但是以下方法会起作用：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'a': range(0, 10), 'b': range(10, 20), 'c': range(20, 30)})

mylist = list()
for i in df.columns:
    mylist += map(str, df[i].values.tolist())
print(mylist)

输出：

['0'，'1'，'2'，'3'，'4'，'5'，'6'，'7'，'8'，'9'，'10'，'11 '，'12'， '13'，'14'，'15'，'16'，'17'，'18'，'19'，'20'，'21'，'22'，'23'， '24'，'25'，'26'，'27'，'28'，'29']

将Pandas DataFrame转换为列表

2 个答案: