熊猫中的transpose（）和.T之间的区别？

Question

我有一个数据样本

d = {'name': ['Alice', 'Bob'], 'score': [9.5, 8], 'kids': [1, 2]}

我想使用describe()方法在熊猫中显示数据集的简单统计信息。

df = pd.DataFrame(data=d)
print(df.describe().transpose())

输出1：

当我得到相同的结果时，两个工作流程之间是否有区别？

df = pd.DataFrame(data=d)
print(df.describe().T)

输出2：

参考：

• pandas | API documentation | DataFrame

Answer 1

没有区别。如T属性文档中所述，T只是transpose()方法的访问器。确实，快速浏览pandas DataFrame source code可以发现T的整个实现只不过是：

T = property(transpose)