Question

在thensorflow-Lite Android应用中，我们必须将Bitmap转换为字节缓冲区，用于此的代码是：

  for (int i = 0; i < DIM_IMG_SIZE_X; ++i) {
  for (int j = 0; j < DIM_IMG_SIZE_Y; ++j) {
    final int val = intValues[pixel++];
    imgData.putFloat((((val >> 16) & 0xFF)-IMAGE_MEAN)/IMAGE_STD);
    imgData.putFloat((((val >> 8) & 0xFF)-IMAGE_MEAN)/IMAGE_STD);
    imgData.putFloat((((val) & 0xFF)-IMAGE_MEAN)/IMAGE_STD);
  }
}

有人可以解释什么是图像均值和性病，这几行代码又发生了什么？

Answer 1

提供的代码说明：

for (int i = 0; i < DIM_IMG_SIZE_X; ++i) { 
for (int j = 0; j < DIM_IMG_SIZE_Y; ++j) {

在这里，我们创建循环，该循环将在列（x轴）上然后在列（y轴）上的每个像素上进行迭代。

在这里，IMAGE_MEAN是所有图像的所有像素值的平均值，范围从0到255。它可能是127.5（0和255的平均值）
STD为标准差。它是方差的平方根。请参阅here。

这些值用于标准化。标准化是指以数据的平均值为零且标准偏差为1的方式对数据进行变形。请参见here。这里的公式是

x_new =（x-平均值）/ std

putFloat对象上的imgData方法被调用了3次，因为该方法将RGB标准化值附加到列表中。每个像素都有这3个值，它们是3个标量，介于0和255之间，已标准化并附加。

>>运算符使用位运算从单个像素整数值中获得这3个值。您可以在互联网上获取有关它们的信息。

遵循此路径：

逐像素读取图像。
从像素获取RGB值。
标准化3个值并将它们存储在列表中。

谁能帮助我理解此代码？ Tensorflow Lite

1 个答案: