假设在tensorflow中训练的模型使用两种方法将可用模型转换为tensorflowjs： 1）使用tf.saved_model.simple_save方法将模型保存在tensorflow中，然后使用tf.loadFrozenModel将模型加载到tensorflowjs中并使用model.predict预测结果 2）使用keras（sequence）将模型保存在tensorflow中，然后使用tf.loadModel将模型加载到tensorflowjs中，并使用model.predict
预测结果如果您在张量流中训练相同的模型，但使用不同的保存方法。在tensorflowjs中使用上述2种负载模型方法来预测结果，时间会不同吗？
答案 0 :(得分：2)
如果您在tensorflowJ和keras中都使用相同的架构，则使用tensorflowJ的推理时间将是相似的。 tensorflowJs转换器只会构建您的拓扑图和权重图。因此，两种情况下的处理时间大致相同