Lightgbm，强制使用所有功能

Question

我正在用lightgbm进行分类，以对一些二进制文件进行分类，经过大量搜索之后，我仍然找不到一种方法来强制lightgbm使用我从数据集中提供的所有数据。培训开始时，提示我有83390数据（以我的情况为文件），但仅使用了5XXX个功能。 我试图更改一些参数，例如“ min_data_in_leaf”，但实际上并没有改变。

有人可以解释一下如何调整Lightgbm以使其使用我拥有的所有数据吗？

2019-02-16 17:02:03,969 Train model
[LightGBM] [Warning] Starting from the 2.1.2 version, default value for the "boost_from_average" parameter in "binary" objective is true.
This may cause significantly different results comparing to the previous versions of LightGBM.
Try to set boost_from_average=false, if your old models produce bad results
[LightGBM] [Info] Number of positive: 41695, number of negative: 41695
[LightGBM] [Info] Total Bins 494351
[LightGBM] [Info] Number of data: 83390, number of used features: 5937
[LightGBM] [Info] [binary:BoostFromScore]: pavg=0.500000 -> initscore=0.000000

Answer 1

数据数是数据的行数，要素数是数据的列数。如果您的数据是二维数组或形状为83390 * 5937的数据框，则lgbm正在使用您的所有数据。

Answer 2

LightGBM将自动禁用无法拆分的功能，例如几乎所有值均为零（或相同）的功能。

Answer 3

正如@yanqi 所说，LightGBM 将自动禁用无法拆分的功能。因此，如果您强制使用所有功能，这些功能不会对模型性能产生任何影响。所以最好不要使用这些功能来节省计算资源。