有关LightGBM实施细节的问题

Question

我对LightGBM的实施细节有几个疑问。

1. 对于“历史”模式，当一片叶子上的样本数量很少（例如，接近或什至小于箱数）时，该叶子是否仍基于直方图信息进行分割？在这种情况下，最好使用精确的分割算法。

2. 当一个节点的Hessians之和小于预定义的阈值时，该节点设置为叶子还是被删除？

3. LightGBM使用最佳优先增长策略。 “最佳”是什么意思？

这是否意味着被当前节点分割的左节点和右节点的分割增益更大？