我有一个GTX 1080和一个RTX2080。我想同时使用它们进行训练，但是由于RTX可以以两倍快的速度处理FP16，所以我想对其进行设置，以便训练使用多GPU和RTX处理FP16层，而GTX处理FP32层。
在tensorflow，pytorch或keras下可能吗？
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在TF中，可以为要在其上执行设备的每一层（GPU，CPU或特定GPU，如果您有多个GPU ...）指定。这是使用with tf.device('device_name')语句完成的（您需要提供有意义的device_name）。请参阅Using multiple GPUs部分。
由于这在TF中是可能的，这意味着，如果您将TF用作Keras后端，那么您也可以在Keras中使用它（Keras只是高级神经网络API）。
请注意，在Keras中，Keras中有一个multi_gpu_model()函数，但是只能在多个GPU上复制整个模型，您不能指定要放置在特定GPU上的层。