这是一个相当简单的问题，但谷歌搜索似乎没有答案，所以。
我想知道的是，如果我有两张能够运行cuda的gpu卡（相同），我的内核可以跨越这些卡吗？或者是一张卡还是另一张卡？即cuda提供了整套可用的gpu核心，或者只是它运行的卡片上的核心。
如果是这样，为了实现这个目标，我需要知道一些特别的事情吗？除了值得了解的cuda sdk之外还有什么例子吗？
目标语言当然是C / C ++。
提前致谢。
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单个CUDA内核启动绑定到单个GPU。为了使用多个GPU，将需要多个内核启动。
cuda设备运行时API focuses on whichever device is selected。任何给定的内核启动都将在最近使用cudaSetDevice()
cuda样本中提供了多GPU编程示例simple multi-gpu with P2P和simple multi-gpu