我尝试在cypher
中实现perfect match算法,以找到加权双峰网络中的约束集(对)。
例如,有一些员工和他们可以执行的一组任务。员工可以完成多个任务。每个任务都有一个优先级,在这种情况下,这是边缘权重。考虑到优先级,我想获得最佳的任务雇员匹配。我想我应该遍历按degree x priority
值排序的两个节点集,但是我不知道如何。
我已经浏览了Neo4j中包含的算法列表,找不到类似的东西。我想知道是否有算法的实现或接近它的实现?我认为在Neo中安装一个可能会有用。
答案 0 :(得分:0)
我刚刚写了几篇博客文章,可能会对您有所帮助。
https://medium.com/@nsmith_piano/a-market-for-matches-finding-prices-with-neo4j-71ab085f8cd2
这是我用来匹配“学生”和“房间”节点的密码。
CALL apoc.periodic.commit(
"MATCH (s:Student)
WHERE NOT s:Matched
WITH s LIMIT 1
CALL apoc.path.expandConfig(s, {relationshipFilter:'INTERESTED_IN,MATCHED_WITH,INTERESTED_IN',
nodeFilter:'Room|Student',
minLevel:1,
maxLevel:7,
filterStartNode:false})
yield path AS alternatingPath
WITH s, alternatingPath,
nodes(alternatingPath)[-1] AS lastNode,
relationships(alternatingPath) as rels
WHERE lastNode:Room
AND NOT lastNode:Matched
WITH s, lastNode, rels
LIMIT 1
SET lastNode:Matched
SET s:Matched
WITH s, rels
UNWIND rels AS rel
CALL apoc.refactor.setType(rel, CASE TYPE(rel) WHEN 'MATCHED_WITH' THEN 'INTERESTED_IN' ELSE 'MATCHED_WITH' END) YIELD output
RETURN count(*)")