Neo4j中的完美匹配算法

时间:2019-02-16 10:01:40

标签: neo4j cypher graph-algorithm

我尝试在cypher中实现perfect match算法,以找到加权双峰网络中的约束集(对)。

例如,有一些员工和他们可以执行的一组任务。员工可以完成多个任务。每个任务都有一个优先级,在这种情况下,这是边缘权重。考虑到优先级,我想获得最佳的任务雇员匹配。我想我应该遍历按degree x priority值排序的两个节点集,但是我不知道如何。

我已经浏览了Neo4j中包含的算法列表,找不到类似的东西。我想知道是否有算法的实现或接近它的实现?我认为在Neo中安装一个可能会有用。

1 个答案:

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我刚刚写了几篇博客文章,可能会对您有所帮助。

https://medium.com/@nsmith_piano/the-perfect-dorm-room-assignment-exploring-the-bipartite-matching-problem-with-neo4j-c59ade420acb

https://medium.com/@nsmith_piano/a-market-for-matches-finding-prices-with-neo4j-71ab085f8cd2

这是我用来匹配“学生”和“房间”节点的密码。

CALL apoc.periodic.commit(
"MATCH (s:Student)
WHERE NOT s:Matched
WITH s LIMIT 1
CALL apoc.path.expandConfig(s, {relationshipFilter:'INTERESTED_IN,MATCHED_WITH,INTERESTED_IN',
nodeFilter:'Room|Student', 
minLevel:1, 
maxLevel:7, 
filterStartNode:false}) 
yield path AS alternatingPath
WITH s, alternatingPath,
nodes(alternatingPath)[-1] AS lastNode,
relationships(alternatingPath) as rels
WHERE lastNode:Room
AND NOT lastNode:Matched
WITH s, lastNode, rels
LIMIT 1
SET lastNode:Matched
SET s:Matched
WITH s, rels
UNWIND rels AS rel
CALL apoc.refactor.setType(rel, CASE TYPE(rel) WHEN 'MATCHED_WITH' THEN 'INTERESTED_IN' ELSE 'MATCHED_WITH' END) YIELD output
RETURN count(*)")