本征3.3.4:将Map <vectorxd>创建到2d块的方法是什么?

时间:2019-02-15 18:49:27

标签: c++ eigen eigen3

说我有以下代码:

MatrixXd v(10, 10);
auto block = v.block(5, 0, 5, 2);  // a block xpr to v
// view the block as vector
// in Eigen 3.4 it would be block.reshaped()
// but for Eigen 3.3, the following does not work:
Map<VectorXd>(block.data(), 10) = VectorXd::LinSpaced(10, 0, 1.);
// or the other way around, which errors on the constness
block = Map<MatrixXd>(VectorXd::LinSpaced(10, 0., 1.).eval().data(), 5, 2);

我的问题是,用Eigen 3.3可以实现这一目标吗?

1 个答案:

答案 0 :(得分:1)

带有临时选项的“其他方法”将做,您要做的就是使用Map<const MatrixXd>或静态方法MatrixXd::Map尊重常数:

block = Map<const MatrixXd>(VectorXd::LinSpaced(10, 0., 1.).eval().data(), 5, 2);
block = MatrixXd::Map(VectorXd::LinSpaced(10, 0., 1.).eval().data(), 5, 2);