标签： r data-analysis glm mixed-models
目前，我正在使用NB GLMM分析数据，以解释控制洞穴中动物分布的条件。该模型的结果使我们知道了哪些环境参数会影响其丰度。另一方面，我也对仅影响这些动物的不存在（P / A）的环境参数感兴趣，因为我们认为P / A模型可以使我们了解在哪些条件下可以发现这些动物。
我的问题是，同时考虑两种方法（即丰度和发生率数据）的数据在方法上是否错误？可以将两种方法的结果都包含在论文中，还是只介绍第一种方法？通过将大量数据转换为P / A，我们是否正在改变我们数据的性质？
谢谢 彼得