在生存分析中调整Kaplan曲线

时间:2019-02-15 11:45:11

标签: r survival-analysis

library(survival)
library(ranger)
library(ggplot2)
library(dplyr)
library(ggfortify)


data(veteran)
km_fit <- survfit(Surv(time, status) ~ trt, data=veteran)
autoplot(km_fit)


km_fit <- survfit(Surv(time, status) ~ trt + age, data=veteran)
autoplot(km_fit)

如何获得调整后的KM曲线?在此示例中,当我在survfit模型中添加“年龄”时,会出现以下错误:

levels<-*tmp*中的错误,value = as.character(levels)):   因子级别[31]已重复

那么您如何估算调整后的KM曲线并绘制它们呢?

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