具有多个功能的大型数据集的动态时间规整（DTW）

Question

我是DTW的新手，正尝试将其应用于具有约700,000行和9个特征的数据集。我有两个形式的数组（矩阵），

[
   [0 1 0 0 0 0 0 0 0],
   [0 0 0 0 1 0 0 0 0],
   ...
   [0 0 0 0 0 0 1 0 0],
   [0 0 1 0 0 0 0 0 0],
]

我已经探索了fastdtw和dtaidistance软件包。 “ fastdtw”能够在大约5分钟内给出上述矩阵的输出距离。此外，我还希望将结果可视化，并应用分层聚类。我没有在fastdtw中找到任何功能来可视化路径/结果以及进行聚类。

dtaidistance确实提供了这些功能，但是运行时间太长（我在上面的两个系列中都运行过它，它在15-20分钟后仍在运行）。有什么办法可以解决这个问题？还是可以对fastdtw的结果进行聚类和可视化？

非常感谢您提供帮助。