使用参考组对Pandas GroupBy数据框中的数据进行规范化

Question

我有一个由groupby（）操作产生的Pandas数据帧。该数据框有两个索引（年，月）。如何相对于特定年份中的对应月份标准化列？

我的数据框如下所示：

            value
year  month
2000      1 1234
          2 4567
2001      1 2345
          2 5678
2002      1 3456
          2 6789

我希望得到的数据框的每个值除以2002年的相应月度值。因此，表示相对于2002年水平的所有值。这将导致两个月的2002值均为1.0。

最有效的方法是什么？感谢任何帮助！

Answer 1

将level与df.div(df.xs(2002), level=1, axis=0) value year month 2000 1 0.357060 2 0.672706 2001 1 0.678530 2 0.836353 2002 1 1.000000 2 1.000000 参数一起使用。

df.xs(2002)

       value
month       
1       3456
2       6789

在哪里

{{1}}

除法沿第0 ^th 轴的第一级对齐。