如何使用pandas数据帧对数据进行去规范化

Question

我有一个用CSV文件创建的pandas数据框。 数据框看起来像这样

srvr_name log_type       hour  
server1   impressionWin  18:00:00 
server1   transactionWin 18:00:00 
server2   impressionWin  18:00:00 
server2   transactionWin 18:00:00 

我想从中获得：

srvr_name impressionWin transactionWin hour
server1   true          true           18:00:00
server2   true          true           18:00:00 

在熊猫中实现这一目标的最佳方法是什么？

Answer 1

将 join 与 get_dummies

一起使用

df.join(pd.get_dummies(df.log_type)).groupby(['srvr_name', 'hour']).sum().astype(bool)

                    impressionWin  transactionWin
srvr_name hour
server1   18:00:00           True            True
server2   18:00:00           True            True

Answer 2

您可以使用：

df = pd.crosstab([df.srvr_name, df.hour], df.log_type).astype(bool).rename_axis(None, 1).reset_index()

输出：

  srvr_name      hour  impressionWin  transactionWin
0   server1  18:00:00           True            True
1   server2  18:00:00           True            True