调用numpy.ndarray函数时，我有@ageitgey's facial_recognition Python library生成的face_encodings。我需要将这些数据保存到Amazon的DynamoDB。但我不确定如何。
运行numpy.ndarray函数时得到的face_encodings是从给定图像中人脸的代表。我可以使用这些数据与其他图像进行比较，并检查该图像中是否存在该人（以编码形式表示）。
我认为我可以将numpy.ndarray保存为二进制文件（使用numpy.ndarray.tobytes，但是我不确定如何将二进制文件（当我从DynamoDB取回数据时）转换回{ {1}}。
我要比较的代码应该是这样的：
numpy.ndarray总而言之，我不知道将unknown_encoding = face_recognition.face_encodings(unknown_picture)[0]
# database_encoding_array should come from DynamoDB
results = face_recognition.compare_faces(database_encoding_array, unknown_encoding, tolerance=0.595)
# results is an array of booleans
保存到DynamoDB的最佳方法是什么，以及如何在以后查询它。
答案 0 :(得分：1)
您可以尝试使用results将ndarray.tostring转换为字节字符串。对于Dynamo，这应该很简单。
arr = np.array([1, 2])
encoded = arr.tostring()
encoded
# b'\x01\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x02\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00'
然后可以使用np.frombuffer还原阵列。
np.array_equal(arr, np.frombuffer(encoded, dtype=int))
# True