Question

背景：在我的程序中，numpy.ndarrays用于存储不同的内容（字段，材料，几何形状，参数等）。通常一件事是从另一件事开始计算的，结果被传递到下一个函数。如果我忘记了某个步骤，那么任何进一步的计算都将变得毫无意义，因此我想使用更严格的类型检查来避免错误。

我介绍了几个新类型，它们基本上都是func locationManager(_ manager: CLLocationManager, didUpdateLocations locations: [CLLocation]) { let GPS = locations[locations.count - 1] // Get the array of last location latitude = GPS.coordinate.latitude didUpdatedLocation?() }的新名称：

locationService.didUpdatedLocation = {
    print(locationService.latitude) // Print Latitude
}

现在，我可以方便地ndarray来检查是否将正确的类型传递给函数。

但是我在创建这些对象时遇到了麻烦。通常它们应该是一些numpy操作的结果，因此在函数的结尾，我想将class Field(np.ndarray): pass class Geometry(np.ndarray): pass强制转换为isinstance对象。但是，仅编写np.ndarray会调用Field构造函数，该构造函数会失败，因为Field(v)被解释为形状而不是数据。此外，我不想创建新对象，也不想复制任何我只想更改类型的东西。通常，这是个坏主意，但就我而言，我知道nparray就是名称不同的v，因此应该可以。

那么将Field显式转换为ndarray对象的最佳方法是什么？

奖金问题：如果我ndarray和Field是我的子类对象，则不会保留类型，而我只会读取np.save。有推荐的（有效的）替代方法吗？

Answer 1

我刚刚发现numpy文档已经描述了这种特定情况：

https://docs.scipy.org/doc/numpy-1.13.0/user/basics.subclassing.html

如何向下转换numpy.ndarray

1 个答案: