如何沿一个轴获取numpy数组中最大元素的索引

Question

我有一个2维NumPy数组。我知道如何在轴上获得最大值：

>>> a = array([[1,2,3],[4,3,1]])
>>> amax(a,axis=0)
array([4, 3, 3])

如何获取最大元素的索引？所以我想输出array([1,1,0])

Answer 1

>>> a.argmax(axis=0)

array([1, 1, 0])

Answer 2

>>> import numpy as np
>>> a = np.array([[1,2,3],[4,3,1]])
>>> i,j = np.unravel_index(a.argmax(), a.shape)
>>> a[i,j]
4

Answer 3

argmax()只返回每行的第一个匹配项。 http://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.argmax.html

如果您需要为形状数组执行此操作，则效果优于unravel：

import numpy as np
a = np.array([[1,2,3], [4,3,1]])  # Can be of any shape
indices = np.where(a == a.max())

您也可以更改条件：

indices = np.where(a >= 1.5)

以上以您要求的形式提供结果。或者，您可以通过以下方式转换为x，y坐标列表：

x_y_coords =  zip(indices[0], indices[1])

Answer 4

v = alli.max()
index = alli.argmax()
x, y = index/8, index%8

Answer 5

argmin()提供的argmax()和numpy分别返回numpy数组的最小值和最大值的索引。

例如，对于一维数组，您将执行以下操作

import numpy as np

a = np.array([50,1,0,2])

print(a.argmax()) # returns 0
print(a.argmin()) # returns 2

对于多维数组也是如此

import numpy as np

a = np.array([[0,2,3],[4,30,1]])

print(a.argmax()) # returns 4
print(a.argmin()) # returns 0

请注意，这些只会返回首次出现的索引。