沿NumPy数组的一个轴按位OR

Question

对于给定的NumPy数组，很容易执行＆＃34; normal＆＃34;沿着一个维度求和。例如：

X = np.array([[1, 0, 0], [0, 2, 2], [0, 0, 3]])
X.sum(0)
    =array([1, 2, 5])
X.sum(1)
    =array([1, 4, 3])

相反，是否有效率＆＃34;类似地沿阵列的一个维度计算按位OR的方法？类似下面的内容，除了不需要for循环或嵌套函数调用。

示例：正如我目前所做的那样沿着零维度按位OR：

np.bitwise_or(np.bitwise_or(X[:,0],X[:,1]),X[:,2])
    =array([1, 2, 3])

我想要的是什么：

X.bitwise_sum(0)
    =array([1, 2, 3])

Answer 1

numpy.bitwise_or.reduce(X, axis=whichever_one_you_wanted)

使用numpy.bitwise_or ufunc。

的reduce方法