Question

这是我的s，第一列是我的INDEX（我将索引替换为column）而不是column，第二列是column

s =              value
      time            
12-3 19:60:00   0.42724
22-4 20:30:00   0.58799
52-4 21:50:00   0.64879
62-5 22:10:00   0.64090
62-4 23:20:00   0.75934

此s的

类型是pandas.core.series.Series，现在我想将其转换为这样的列表-：

[['12-3 19:60:00', 0.42724],
['22-4 20:30:00', 0.58799],
['52-4 21:50:00', 0.64879],
['62-5 22:10:00', 0.64090],
['62-4 23:20:00', 0.75934]]`

我已经做到了，但是没有直接将它转换成Dataframe，然后应用了this-：

s.reset_index().values.tolist()

如果我直接将其转换，则结果如下：

 [[Timestamp('12-3 19:60:00'), 0.42724],
 [Timestamp('22-4 20:30:00'), 0.58799]...]

Answer 1

首先将索引转换为Series：

s.index = s.index.astype(str)
L = s.reset_index().values.tolist()

或者如果不需要修改Series的索引：

L = s.rename_axis('a').reset_index().assign(a = lambda x: x.a.astype(str)).values.tolist()

示例：

print (s)
time
2015-12-03 19:40:00    0.42724
2015-04-22 20:30:00    0.58799
Name: value, dtype: float64

s.index = s.index.astype(str)
L = s.reset_index().values.tolist()
print (L)
[['2015-12-03 19:40:00', 0.42723999999999995], ['2015-04-22 20:30:00', 0.58799]]

L = s.rename_axis('a').reset_index().assign(a = lambda x: x.a.astype(str)).values.tolist()
print (L)
[['2015-12-03 19:40:00', 0.42723999999999995], ['2015-04-22 20:30:00', 0.58799]]

将系列转换为python中的列表

1 个答案: