我有一个数据框和“ a”列和“ b”列名称的向量:
x <- data.frame(a1 = c(1, NA, rep(1, 3), NA),
a2 = c(2, NA, rep(2, 3), NA),
a3 = c(3, NA, rep(3, 3), NA),
b1 = c(10, 10, NA, rep(10, 2), NA),
b2 = c(20, 20, NA, rep(20, 2), NA),
b3 = c(30, 30, NA, rep(30, 2), NA),
c = c(2, 3, 5, NA, 9, 8))
avars <- names(x)[1:3]
bvars <- names(x)[4:6]
有没有一种优雅的方法-使用动态变量名称向量'avars'和'bvars'-用它们上面的值填充avars和bvars中的所有NA。
我了解,我可以使用这样的循环:
library(tidyr)
for(i in c(avars, bvars)) x <- x %>% fill(!!i)
x
但是也许有一个更优雅的解决方案? 谢谢!
答案 0 :(得分:2)
使用Zoo软件包中的na.locf
> library(zoo)
> na.locf(x)
a1 a2 a3 b1 b2 b3
1 1 2 3 10 20 30
2 1 2 3 10 20 30
3 1 2 3 10 20 30
4 1 2 3 10 20 30
5 1 2 3 10 20 30
6 1 2 3 10 20 30
答案 1 :(得分:1)
您可以将tidyr::fill()
与grep
一起使用,以确保我们仅填写avars
和bvars
:
library(tidyverse)
x %>% fill(grep("^[ab]", names(.)))
a1 a2 a3 b1 b2 b3 c
1 1 2 3 10 20 30 2
2 1 2 3 10 20 30 3
3 1 2 3 10 20 30 5
4 1 2 3 10 20 30 NA
5 1 2 3 10 20 30 9
6 1 2 3 10 20 30 8
RegEx表达式^[ab]
断言列名必须以a
或b
开头
或根据您的评论,使用avars
和bvars
:
x %>% fill(grep(paste0(c(avars,bvars), collapse = "|"), names(x)))
因为它是矢量化的,所以它仍然比for
循环解决方案更好。