我有一个包含84个观测值和67个变量的数据框。 我想在列1-18中删除所有带有NA的行,同时仍然在19-67列中保留所有具有NA的行。我怎样才能做到这一点?
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你想要
df[apply(df, 1, function(x) !any(is.na(x[1:18]))), ]
快速解释:
apply(df, 1, function(x) !any(is.na(x[1:18])))
仅会在函数中指定范围FALSE
的行中返回NA
(在本例中为1:18
)。然后,您进行常规过滤,即df[filter, ]
,其中filter
是上述apply
的输出。