我有一个熊猫数据框,例如:
Column_1 Column_2 Column_3 Column_4
0. a d d1 d2
1. b e e1 e2
,我需要对Column_1和Column_2进行所有可能的组合,以使Column_3和Column_4的值与包含Column_2的行保持相同。这应该是输出:
Column_1 Column_2 Column_3 Column_4
0. a d d1 d2
1. a e e1 e2
2. b d d1 d2
3. b e e1 e2
有人可以帮我吗?
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我认为您正在寻找具有来自产品的多个索引的reindex
col=df.columns
df.set_index(['Column_1','Column_2'],inplace=True)
idx=pd.MultiIndex.from_product([df.index.get_level_values(0),df.index.get_level_values(1)])
df=df.reindex(idx,method = 'ffill').reset_index()
df.columns=col
df
Column_1 Column_2 Column_3 Column_4
0 a d d1 d2
1 a e d1 d2
2 b d d1 d2
3 b e e1 e2