Question

问题：

您要进行长途旅行。您从0英里处的公路开始行驶。沿途有n个酒店，编号为1≤i≤n，在1英里处的a 1

我已经是：

public static void greedy(int[] a) {
    int[] hotel = a;
    int[] cost = new int[hotel.length];
    int[] stop = new int[hotel.length];

    int dist = 0;

    for (int i = 0; i < hotel.length - 1; i++) {
        dist = a[i + 1] - a[i];
        cost[i] = (int) (Math.pow((200 - hotel[i]), 2));
        stop[i] = 0;
    }
}

但是我不知道从这里去哪里。

Answer 1

这个编程问题看起来像是学校的练习；显然，我们鼓励您自己努力……无论如何，这里有一些提示。

我们首先需要选择一个贪婪算法，即基于某种启发式算法的算法，该算法允许我们基于对下一家酒店的局部最优选择（要执行的选择）来“优化”总成本在每一步中。）

因此，我们需要提供一个适用于每个步骤的规则，使我们能够选择下一家酒店。

作为一种局部最优选择：我们可以选择每天前进，如果从x点开始，我们会停靠到最靠近x+200点的下一家酒店。< / p>

使用某种伪代码：

//start from 0
cost=0
position=0
while(position<end)
    //find the next best hotel h (based on the rule above)
    h=...
    //compute the daily_cost
    daily_cost=(h-position)^2
    //move to the selected hotel
    position=h
    //and increase the total cost:
    total_cost=total_cost+daily_cost

当position=end时：我们已经到达，并且我们已经根据该贪婪算法计算了total_cost。

Answer 2

据我所知，您需要覆盖的总距离为a(n)。由于我们必须待在最后的酒店里，所以我想提出一种反向模式的贪婪解决方案。

如果a(n) - a(n-1)不能大于200英里。因此，我想选择一家a(i)至a(n)之间的旅馆a(n) - 200。现在，当我们考虑采用贪婪的方法时，您需要选择该酒店并将该酒店保存在您的访问列表中。

现在，从那里向前移动，然后选择距离a(i)和a(i) - 200之间的下一家酒店，依此类推，直到到达起点。

我没有编写任何代码，因为我认为这是家庭作业。但是，我认为您明白了。希望有帮助！祝你好运。

Answer 3

不要向前犁并立即开始编码：首先分析任务

贪婪表示尽可能采取下一步行动（从不回头；限制或不允许超前）。
假设dₓ是第x天的距离，然后看一下150、200、250英里处的酒店：
-如果费用为200-dₓ，
总费用为150，第一距离为200以及150
-如果费用为（200-dₓ）²，
总费用为22500（第一距离为200），只有12500（150）：
最好使每个绝对差异尽可能接近所有其他差异
-如果没有（完整的）前瞻，则您不知道所有剩余的内容：
下一个差异应尽可能接近预期平均剩余量
-在其他所有条件相同的情况下，一日游的次数要多于一日游的次数
-提前1天，则可以选择费用为50和2500的单日游。

how I can write a Java code that solves this problem？
再次访问 greedy 并考虑一个（更多）示例（与往常相同）：

请勿写下算法（尚未）：

给出测试认真思考的解决方案
如果不进行分析，那么这就是任务定义中的问题必将变得明显的地方：200 miles是上限吗？（我可以切换方向吗？）
编写测试代码，使其检查示例任务和结果。 将其标记为错误结果（仅）。

然后才开始草绘解决方案。
通常，我在这里绕行/快捷方式：
我启动了一个源文件（或继续进行测试），并给出了要使用的所选编程工具的文档约定（对于Java）来完成的任务的描述，即 doc comments。
我在语法上以草图形式轻松地拆分解决方案（Java：//行注释）

检查所绘制的解决方案：是否有任何简化说明？
如果看起来很复杂：是否可以放宽限制以允许使用更简单的方法获得相同的结果？
最终重新实施该方法可能会节省时间，即使重新访问已放弃的限制导致拒绝将其作为解决方案也是如此。
（在这里，Daniele's suggestion值得一试，如果您的方法看起来显着更复杂，那么请。）
对做什么如何做如何具有可维护的描述，您就可以开始编写代码了

如何编写一个使用贪婪算法设计的Java代码来解决此问题？

3 个答案: