没有数据框

Question

我在一列中有数据，如何提取呢？

例如： Shape_attribute是列名 {“名称”：“圆”，“ cx”：371，“ cy”：2921，“ r”：73} {“名称”：“圆”，“ cx”：3712，“ cy”：29212，“ r”：73} {“ name”：“ circle”，“ cx”：371，“ cy”：2921，“ r”：73}

我想要输出如下：

name  cx  cy  r
circle 371 2921 73
circle 3712 29212 73
circle 371 2921 73

注意：所有4个值都在同一列shape_attributes

中

Answer 1

这有效：

df_final = pd.concat([df, df['shape_attributes'].apply(pd.Series)], axis = 1).drop('shape_attributes', axis = 1)

Answer 2

首先创建一个值字典，然后将其传递给Pandas Dataframe，如下所示：

import pandas as pd
my_dict={"name":"circle","cx":371,"cy":2921,"r":73}
df=pd.DataFrame([my_dict],columns=my_dict.keys())

还要了解有关将字典转换为数据帧的更多信息，请访问此Dictionary to DataFrame

Answer 3

Python 3.x

没有数据框

REGULAR_ID  SPECIAL_ID
3           NULL

或：

带有数据框

dict = {"name":"circle","cx":371,"cy":2921,"r":73}
keys= []
values = []
for key, value in dict.items():
    keys.append(str(key))
    values.append(str(value))
data = [keys, values]

for row in data: # Align right
    print("{: >10} {: >10} {: >10} {: >10}".format(*row))

for row in data: # Align left
    print("{: <10} {: <10} {: <10} {: <10}".format(*row))

Answer 4

从字典中生成系列，转换为DataFrame，然后转置：

d = {"name":"circle","cx":371,"cy":2921,"r":73}

pd.Series(d).to_frame().T

输出：

     name   cx    cy   r
0  circle  371  2921  73

Answer 5

您可以将pd.Series应用于包含词典的列：

result = df['target_column'].apply(pd.Series)

我在一列中有数据，如何提取呢？

5 个答案:

没有数据框

带有数据框