R：提取一列（x）的值，其在数据帧中的另一列（y）中具有至少一个+1

Question

我有这个data.frame：

> d
   x  y
1  6  1
2  2 -1
3  3 -1
4  2 -1
5  3  1
6  1 -1
7  4  1
8  7 -1
9  3 -1
10 4 -1
11 8  1
12 4 -1
13 2 -1
14 9 -1
15 5  1
16 7  1
17 6 -1
18 7 -1
19 3 -1
20 2 -1

我想在column1中搜索具有相同值的行，并且在第2列中没有列出+1。因此，在这种情况下，例如，值为x = 2的行没有y = 1，所以我想删除它们。对于x = 9和x = 1的行也会发生同样的事情。

换句话说，如果我们创建数据的子集，在每个子集中，所有x值都相同，那么任何没有y = 1的子集都应该被丢弃。

你有什么建议吗？如果不清楚，我会尽力详细说明！

Answer 1

我认为这就是你想要的：

d[d$x %in% subset(aggregate(y ~ x, d, max), y == 1)$x, ]

---

对于每个唯一x，请获取最大值：

aggregate(y ~ x, d, max)

只需返回x的最大值为{1}}的{​​{1}}。

y

现在拉出subset(aggregate(y ~ x, d, max), y == 1)$x 在x组值中的行。

x

Answer 2

这是一个简单的解决方案：

>df[with(df,x %in% unique(x[y==1])),]
   x  y
1  6  1
3  3 -1
5  3  1
7  4  1
8  7 -1
9  3 -1
10 4 -1
11 8  1
12 4 -1
15 5  1
16 7  1
17 6 -1
18 7 -1
19 3 -1

或等效地：df[df$x %in% unique(df$x[df$y==1]),]

Answer 3

这将测试d $ y在d $ x == 2的任何行中包含值1的可能性：

 any( d[d$x==2, "y"] == 1 )

如果该可能性成立，则使用一些布尔代数和逻辑索引返回已删除所有d $ x == 2行的数据帧：

 d[ !as.logical( d$x == 2 * any( d[d$x==2, "y"] == 1 ) ) , ]

（注意：2的值不符合您设定的狭窄条件。）

如果您想将该规则应用于d $ x的所有唯一值，并应用更通用的排除条件，即无y＆gt; 0

 lmat <- t( sapply( unique(d$x) , function(val) 
           as.logical( d[["x"]] == val * any( d[d[["x"]]==val, "y"] > 1 ) ) ) )
 # Now use `any` to determine which rows to exclude.
# One does need to transpose that matrix of excluded logicals.
 d[ ! apply( t(lmat) , 1, any), ]
   x  y
2  2 -1
4  2 -1
6  1 -1
13 2 -1
14 9 -1
20 2 -1

Answer 4

首先找到y == 1然后检查重复的x会不会更简单？

as.data.table(d)[y==1][x %in% x[duplicated(x)]]