在Python中处理类别变量
我想使用Python来构建包含分类变量的分类树。我知道，为了完成此任务，我们必须使用OneHotEncoder（）来创建每个因子的（1,0）个变量。
我想知道是否有一种方法可以让每个变量的树组因子代替将其每个元素视为完全不同的变量。
例如，如果我想使用变量Country：[“ Spain”，“ USA”，“ France”]为默认模型建模，则需要实现如下所示的树：
0 个答案:
没有答案
相关问题
最新问题
- 我写了这段代码，但我无法理解我的错误
- 我无法从一个代码实例的列表中删除 None 值，但我可以在另一个实例中。为什么它适用于一个细分市场而不适用于另一个细分市场？
- 是否有可能使 loadstring 不可能等于打印？卢阿
- java中的random.expovariate()
- Appscript 通过会议在 Google 日历中发送电子邮件和创建活动
- 为什么我的 Onclick 箭头功能在 React 中不起作用？
- 在此代码中是否有使用“this”的替代方法？
- 在 SQL Server 和 PostgreSQL 上查询，我如何从第一个表获得第二个表的可视化
- 每千个数字得到
- 更新了城市边界 KML 文件的来源？