我有一个分类变量,假设cat_var
可以假设以下值:cat_var = ["A", "B", "C", "D"]
我运行了一系列回归,patsy
可以很容易地描述回归:regr= " y ~ x + C(cat_var)
我想知道调整分类变量使用的最简单方法是什么。
例如,假设我希望patsy
仅为"A"
,"B"
创建虚拟对象,即"C"
和"D"
被视为一个单独的组。我可以将cat_var
重新映射到另一组值,但patsy
中是否有一些糖来执行此任务?
答案 0 :(得分:0)
目前还没有现成的工具。
类似问题https://stackoverflow.com/questions/29015038/python-quantreg-categorical及相关讨论请参见https://groups.google.com/d/msg/pystatsmodels/awZU2jM6xr0/gthF1t1QNksJ
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