轻松配置分类变量

时间:2015-05-04 12:46:38

标签: python statsmodels patsy

我有一个分类变量,假设cat_var可以假设以下值:cat_var = ["A", "B", "C", "D"]

我运行了一系列回归,patsy可以很容易地描述回归:regr= " y ~ x + C(cat_var)

我想知道调整分类变量使用的最简单方法是什么。 例如,假设我希望patsy仅为"A""B"创建虚拟对象,即"C""D"被视为一个单独的组。我可以将cat_var重新映射到另一组值,但patsy中是否有一些糖来执行此任务?

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类似问题https://stackoverflow.com/questions/29015038/python-quantreg-categorical及相关讨论请参见https://groups.google.com/d/msg/pystatsmodels/awZU2jM6xr0/gthF1t1QNksJ

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