FacetGrid用于分类变量

Question

1. 请告诉我如何为所有分类特征建立目标变量的分布表，在该列中将包含所有分类变量，而在行中则是数据帧中的所有分类变量？ [“销售渠道”，“高级范围”，“性”，“年龄范围”，“教育”，“工作区域”，“收入范围”，“家庭状况”，“儿童”，“公寓”，“房屋” ，“别墅”，“土地”，“车库”，“汽车”]

kws = dict(s=50, linewidth=.5, edgecolor="w") g = sns.FacetGrid(df_train_3, hue="Target", palette="Set1") g = (g.map(plt.scatter, "Premium Range", "Sales Channel", **kws).add_legend()) g.set_xticklabels(rotation=40)

1. 如何在分类变量的分布中划分点集？

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