如何将csv文件（utf-8）导入gephi

Question

我尝试将使用pandas数据框创建的csv文件导入gephi，但是该文件没有显示出异常。

我用python熊猫制作了一个数据框并以这种方式导出。

df.to_csv("df_gephi.csv", encoding="utf_8")

*我也尝试过encoding="utf_8_sig"。

然后我使用“ utf-8”文件选项将文件导入了gephi，但是可视化时所有字符都变成了正方形。 任何提示将不胜感激。

我还有另外一个要与gephi一起使用的数据集。

  

DATA1

  

DATA2

Answer 1

没有完全回答您的问题，但是您可以尝试通过将网络数据（您的数据帧，称为df）转换为带有权重的边列表（如果您的数据中有边权）来尝试一下使用networkx。然后，您可以将该文件另存为graphml文件，可以在Gephi中打开它而没有任何问题。

对于边缘列表，您需要具有权重（如果存在）的源节点和目标节点。 df中的每一行都必须在单独的列中包含源节点和目标节点信息。

import networkx as nx

df_network = nx.from_pandas_dataframe(df,source='Src', target='Dst', edge_attr=["weight"], create_using=nx.DiGraph())
nx.write_graphml(df_network,'movement_net_charite.graphml') 

在此示例中，我将源节点数据存储在名为'Src'的列中，将目标节点数据存储在'Dst'中，并将权重存储在'weight'列中。