带有特定训练集的J（0,1）的成本函数是什么？

Question

我正在Coursera上的机器学习课程上学习，但是我无法在以下任务上获得正确答案：

对于这个问题，假设我们使用的是训练集：

x，y

3，2

1、2

0，1

4、3

回想我们对成本函数的定义是

什么是J（0，1）？

  

我的解决方案：

我绘制x，y训练集，并使用J（0,1）与预测y和点x的差始终为1。J（0,1）线是（1 ，1），（2,2），（3,3）等。

因此成本函数为：

=（1/2 * 4）*（（1-0）+（1-1）+（1-3）+（1-4）平方

=（1/8）*（1 + 0 +（-2）+（-3））平方

=（1/8）* 14

= 14/8

= 1.75

我认为我的方法不正确。我在这里很难解释，所以请让我知道你们是否有任何疑问

Answer 1

费用函数为：

（因为预测的Y在这种情况下将等于X）

= 1/8 * [(3-2)^2 + (1-2)^2 + (0-1)^2 + (4-3)^2]

= 0.5

Answer 2

成本函数将

在这种情况下，Y等于X 因此

=（1/2 4） [（3-2）^ 2 +（1-2）^ 2 +（0-1）^ 2 +（4-3）^ 2]

= 0.5