Question

我正在尝试为“癌症检测Kaggle挑战”构建图像分类器。这是我正在使用的代码。

`train_datagen = ImageDataGenerator(rescale=1./255,
                                   validation_split=0.15
)

test_datagen = ImageDataGenerator(rescale=1./255)

train_path = MAIN_DIR + '/CancerTrain'
valid_path = MAIN_DIR + '/CancerTrain'



train_generator = train_datagen.flow_from_dataframe(
                dataframe = train_labels,
                directory=train_path,
                x_col = 'id',
                y_col = 'label',
                has_ext=False,
                subset='training',
                target_size=(96, 96),
                batch_size=64,
                class_mode='binary'
                )

validation_generator = train_datagen.flow_from_dataframe(
                dataframe=df,
                directory=valid_path,
                x_col = 'id',
                y_col = 'label',
                has_ext=False,
                subset='validation', # This is the trick to properly separate train and validation dataset
                target_size=(96, 96),
                batch_size=64,
                shuffle=False,
                class_mode='binary'
                )`

但是，每当我运行它时，都会出现此错误：

`AttributeError                            Traceback (most recent call last)
<ipython-input-22-eb9c70d0ad1c> in <module>()
     15                                                    )
     16 
---> 17 train_generator = train_datagen.flow_from_dataframe(
     18                 dataframe = train_labels,
     19                 directory=train_path,

AttributeError: 'ImageDataGenerator' object has no attribute 'flow_from_dataframe'`

我到处都看过，似乎找不到解决方法。该方法现在是否有所不同？

Answer 1

如果您想使用flow_from_dataframe()方法，建议您执行以下操作：

卸载当前的keras预处理模块：

pip uninstall keras-preprocessing

通过以下git链接安装keras-预处理模块：

pip install git+https://github.com/keras-team/keras-preprocessing.git

（您可以看到该方法可用in the source code here）

，然后按如下所示导入ImageDataGenerator：

from keras_preprocessing.image import ImageDataGenerator

Answer 2

使用Keras 2.1.4时，我有同样的错误。我只是升级了pip install keras --upgrade。 Keras 2.2.4没有给出相同的错误。现在一切正常。

Answer 3

这也给了我Keras 2.2.2和keras-预处理1.0.2错误。使用该配置，在卸载keras-preprocessing（pip卸载keras-preprocessing）并重新安装（更新到1.1.2）之后，它将给出：

ERROR: keras 2.2.2 has requirement keras_preprocessing==1.0.2, but you'll have keras-preprocessing 1.1.2 which is incompatible.

它成功安装了1.1.2版，并且在使用flow_from_dataframe时不再出现“对象没有属性”错误。

“ ImageDataGenerator”对象没有属性“ flow_from_dataframe”

3 个答案: