Question

我一直在尝试将经纬度坐标与来自移动数据集的wifi RSSI值结合起来以获得3D网格-like this。拥有：X,Y,Z = Lat, Long, RSSI

到目前为止，我已经将X，Y，Z导出到CSV文件，并尝试使用this脚本将其导入到Blender中，但是没有得到任何有用的信息。通常只是直线。

我还尝试使用pyproj将Lat＆Long转换为ecef，以使RSSI和gps数据更相似，但无济于事。

我的CSV如下：

[(84.93475847252022, -89.91906774534704, -72.0)
 (84.93444026890381, -89.9190789918068, -78.0)
 (84.93447718347761, -89.91908064130264, -79.0)
 (84.93446626538486, -89.9190807252239, -79.0)
 (84.93464567138756, -89.91907317821823, -75.0)
 (84.93475424916566, -89.91908073758599, -79.0)
 (84.93485534408349, -89.91909018237004, -84.0)
 (84.93493336837452, -89.9190845795334, -81.0)]

Answer 1

import folium

import pandas as pd

from folium import plugins

SF_COORDINATES = (84.9347, -89.9190)

导入软件包并在线查找坐标，如上所示

MAX_RECORDS = 1000

map = folium.Map(location=SF_COORDINATES, zoom_start=20)

for index,row in data.iterrows():
    folium.CircleMarker([row['Lat'], row['Lon']],
                        radius=5,
                        popup=row['Rssi'],
                        fill_color="#3db7e4",
                        clustered_marker = True).add_to(map)

arra = data[['lat', 'lon']].as_matrix()
map.add_children(plugins.HeatMap(arra, radius=25))
map

以上代码适用于大叶草和熊猫包装

纬度，经度和RSSI到3D图形

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