一个例子应该是解释问题的最简单方法：
a = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
g = np.array([[0, 0], [1, 1]])
在这里，我们可以使用以下方法提取“图片” a中的点（0,0）和（1,1）：
print(a[g[:,0],g[:,1]])
现在，我想添加一个额外的尺寸（可以理解为图片序列）。 相应地，G现在是一个数组列表序列：
A = np.array([[[1, 2, 3], [4, 5, 6]], [[7, 8, 9], [10, 11, 12]]])
G = np.array([[[0, 0], [1, 1]], [[1, 0], [0, 1]]])
我现在想编写不带for循环的这段代码：
print([a[g[:,0],g[:,1]] for a, g in zip(A, G)])
应该与之前完全相同，只是两次分别在A和G中的第一个和第二个条目出现。 到目前为止，我最接近的是：
print(A[:,G[:,:,0],G[:,:,1]])
哪个输出：
[[[ 1 5]
[ 4 2]]
[[ 7 11]
[10 8]]]
而不是预期的：
[[ 1 5]
[10 8]]
问题是当前使用标记轴的组合
print(A[:,g[:,:,0],g[:,:,1]])
^ ^ ^
相反，必须以某种方式“标识”带有箭头的轴心市场。 （像zip对齐两个轴，并且笛卡尔积采用所有组合）
标题实际上不是很好，所以如果有人可以建议一个bette rone :)会很好。 谢谢