如何根据给定的y值预测x的值（包括先前的x和y值）

Question

我是R的初学者，我想根据行星与太阳的平均距离（以AU为单位）预测行星的轨道时间。

我认为使用R会很棒，所以我已经设置了

x<-c(0.387,0.723,1.000,1.524,5.203,9.537)
y<-c(87.969,224.701,365.256,686.980,4329.630,10751.805)

我输入了model=lm(y~x)以使其适合模型，然后使用了predict.lm(model, newdata=new)，其中new=c(19.191,30.069,39.482).

我返回了值，但它们确实不可用。我还尝试记录所有y值的日志，并以与我刚才详述的相同的过程进行了尝试。但是，返回的值仍然关闭。我希望对这个问题有任何帮助，或者希望为R提供更多在该领域的帮助的资源。非常感谢！

但是，给定数据值的图是指数的，因此，如果有人可以帮助拟合指数模型而不是线性模型，那就太好了。

Answer 1

您的拟合已关闭，因为您尝试将线性模型拟合到非线性模型。我不是天文学家，我认为Kepler's Third Law是适用的。该公式取自维基百科，描述了轨道时间（以天为单位）和距离（AU）之间的关系。

这可以改写为：

可以简化为

当基础过程是指数过程时，采用对数并拟合线性模型即可。

从here看来，您的模型应该类似于model=lm(y~x + I(X^(3/2)))。