根据历史和约束预测数据值

Question

如果我有数据系列和一组约束并想要预测最可能的值，那么正确的算法或方法是什么？例如，给定数据表如下：

前三行说明了典型的数据值。想象一下，我们有几十个或几百个这样的行。对系统的约束如下：

G1 + G2 + G3 + G4 == D1 + D2 + D3
G1 + G2 = D1 - C1
G3 = D2 + C1 - C2
G4 = D3 + C2

因此，给定D1，D2和D3，我们需要预测G1，G2，G3，G4，C1和C2。请注意，单独使用线性编程可能不一定有足够的信息来解决系统，因此可能需要进行某种趋势分析或概率分布。

解决此类问题的正确算法或方法是什么？