我有一些带有三个独立列（日期，时间，千瓦）的时间序列数据，如下所示：
Date Time kW
3/1/2011 12:15:00 AM 171.36
3/1/2011 12:30:00 AM 181.44
3/1/2011 12:45:00 AM 175.68
3/1/2011 1:00:00 AM 180.00
3/1/2011 1:15:00 AM 175.68
直接从熊猫读取csv文件，我可以解析日期和时间：
df= pd.read_csv('C:\\Users\\desktop\\master.csv', parse_dates=[['Date', 'Time']])
哪个看上去工作得很好，但是问题是我想在Pandas中创建另一个数据框来表示月份的数值。如果我这样做：
df['month'] = df.index.month
引发错误：
AttributeError: 'Int64Index' object has no attribute 'month'
我还希望创建其他数据框来表示时间戳记的日期，分钟，小时...任何提示，我们将不胜感激。
答案 0 :(得分：-1)
您可以使用日期时间访问器并提取月份
df['month'] = df['Date_Time'].dt.month